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Microlattice

Solucionario de dos interesantes problemas propuestos

Formato de examen de electrónica con circuito.

Con el auge de los sistemas de bases de datos NoSQL los cuales implementan modelos de datos diferentes al relacional como son las bases de datos documentales o de grafos, ha surgido el concepto de Persistencia Políglota. Ésta sostiene que debido a la gran variedad y cantidad de representación de los datos, y los diversos servicios que pueden dar las aplicaciones hoy en día; es necesario el uso de más de un tipo de sistema de almacenamiento para ser capaz de cubrir de forma eficiente todas las necesidades de la aplicación que use dicho sistema. En este trabajo se busca dar una idea general de las Aplicaciones de Persistencia Políglota describiendo las posibles arquitecturas que hacen uso de las bases de datos NoSQL y su funcionamiento, se estudian algunos casos de éxito y se lleva a cabo un caso de estudio usando MongoDB y Neo4j.

Template para completar el formulario de solicitud de horas de cálculo al Sistema Nacional de Computación de Alto Desempeño.

Este esquema muestra el diagrama de bloques de un Demodulador GMSK, en el cual la señal recibida se divide en dos y alimenta dos detectores de producto que mezclan la señal recibida con idéntica portadora pero con desfase de 90 grados en la rama inferior. Las salidas de los detectores (I y Q) pasan a través de filtros pasabajos y alimentan al bloque Generador de fase, cuya salida pasa a través de un circuito derivador del cual se obtiene la señal de datos. El Generador de fase se encarga de calcular las fases, mediante la operación trigonométrica: tan^{-1}(x)=\frac{I}{Q} No se usa el paquete babel ya que entra en conflicto con circuitikz e impide visualizar las flechas de los distintos nodos. El diagrama fue adaptado de la página web http://www.rfwireless-world.com/Terminology/MSK-GMSK.html y fue compilado con una versión del paquete Circuitikz anterior a la 0.6 por lo que puede haber diferencias en la orientación de las flechas procedentes del oscilador local.

Realizar entrevistas toma tiempo; por lo tanto no es posible utilizar este método para recopilar toda la información que se necesite en la investigación; incluso el analista debe verificar los datos recopilados utilizando unos de los otros métodos de recabación de dato

El presente documento es una guía amigable de LaTeX para la redacción de protocolos de investigación con algunas sugerencias de como debe ser presentada y redactada la propuesta. Esta guía actualmente es utilizada por el departamento posgrado de ingeniería electrónica del Instituto Tecnológico de Morelia.

Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).