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resumen de una clase en Udacity

Plantilla para los TFM realizada a partir de otra plantilla de K-State Electronic Theses (https://www.k-state.edu/grad/etdr/template/) Versión original descargable en: https://web.fdi.ucm.es/posgrado/docs/plantilla-TFM-LaTeX.zip

Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).

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a medias

Este ejemplo representa el esquema de un amplificador diferencial construido con un amplificador operacional y cinco resistencias, el cual se usa para calcular la ganancia de la diferencia de dos señales independientes. Las notaciones son las siguientes: v1: tensión de entrada 1. v2: tensión de entrada 2. R1: resistencia. R2: resistencia. RL: resistencia de carga. vo: tensión de salida. Este esquema es una adaptación del que se encuentra en el la página 76, Capítulo 1 del texto "Electrónica, 2da Edición" de Allan R. Hambley, publicado en idioma español por la editorial Pearson Educación.

Usa la siguiente platilla para preparar la propuesta de Proyecto final. Toma como base los comentarios y la rúbrica del mismo para poder llenar el presente documento.

Simple template to doing homeworks, with a header for Institution Image, important info, and a few libraries to do math stuff like tikz

Este ejemplo representa un amplificador cascodo construido con transistores JFET (Transistores de Efecto Campo de unión) en dos etapas diferentes: amplificador de compuerta (o puerta) común y amplificador de drenaje común. La imagen está destinada a ser un archivo .svg de tipo transparente. La opción x11names sirve para usar colores específicos del paquete "xcolor" para trazar fondos de color en determinados puntos de la imagen. El paquete circuitikz es utilizado para trazar los diferentes símbolos de elementos circuitales, mientras que se usa la biblioteca "backgrounds" para hacer uso de fondos para la imagen. Las notaciones son las siguientes: Vi = tensión de entrada. Vo = tensión de salida. VDD= polarización positiva en el terminal de drenaje. Todos los componentes eléctricos y electrónicos carecen de valores o tipos. Este esquema es una adaptación del que se encuentra en la página 71, Capítulo 9 del texto "Electronic Devices (Electron Flow Version)" de Thomas L. Floyd, publicado en el año 2012, en idioma inglés, por la editorial estadounidense Prentice Hall.