Community articles — International Languages

Exemple de rapport pour les TIPE (Travaux d'Initiative Personnelle Encadrés) pour les concours d'entrée aux écoles d'ingénieurs à partir de la session 2017. Il y a surtout des exemples sur les différentes manières de composer des équations ainsi que comment introduire des portions de code Python pour illustrer son propos. NB: le script TeXcount pourra vous être utile car il permet de compter les mots utilisés dans chaque section d'un document LaTeX. Vous en trouverez une version en ligne à l'adresse http://app.uio.no/ifi/texcount/online.php Il suffit d'y copier l'ensemble du document (via Ctrl-A/Ctrl-C puis Ctrl-V dans la fenêtre idoine) pour obtenir le récapitulatif tout en bas de la page qui s'ouvre alors. (You can also get the word count in Overleaf by clicking on "Word Count" at the top of the file list panel.)

Excerpt from main dissertation

Computo Forense Agave

Layout com CSS

A dinâmica topológica de inversões geométricas foi estudada em [6]. O espa ̧co de parâmetros das medidas de Markov com suporte no atrator do sistema é um aberto de R3 folheado por superfícies de nível compactas definidas pela entropia métrica: superfícies isentrópicas [7]. Neste artigo abordaremos o aspecto geométrico dessas superfícies. Em particular, classificaremos suas geodésicas e pontos umbílicos.

Hadoop versus Spark

laboratorio 2 de calculo vectorial ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERIA JULIO GARAVITO

Principios de desarrollo ideal en el ajedrez

El análisis estadístico de alta dimensión y tamaño de muestra pequeño (HDLSS) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de contextos. En tales situaciones, se ve que el popular método de la Máquina de Vectores Soporte (SVM) sufre de ''Acumulación de datos'' en el margen, lo que puede disminuir la capacidad de generalización del modelo. Esto conduce al desarrollo de la Distance Weighted Discrimination para encontrar un hiperplano separador . En el presente trabajo se revisa y reproduce, con detalle en la derivación y solución de la función de pérdida que se resuelve usando SOCP, del método desarrollado en e implementado en el entorno R\cite{R}. Basado en el trabajo e implementación de se aplica y comparan resultados a conjuntos de datos reales y simulados (en medida de lo posible los mismos conjuntos de datos utilizados que en) Palabras clave: SVM, kernel, R (el ambiente de cómputo estadístico) y datos de alta dimensión con tamaño de muestra pequeño (data High Dimension Low Sample Size).