Gallery — Math

A 5th order sine wave approximation

An introduction to Telescoping Series and Sums.

Übungsblatt 6

Każde przedsiębiorstwo musi dostarczać produktów o wysokim poziomie jakości, aby kupujący był zainteresowany danym wyrobem. Wydaje się oczywistym, że oczekiwania oraz zadowolenie nabywcy są w takiej sytuacji najbardziej istotne. Należy wobec tego przełożyć oczekiwania nabywcy na parametry projektowanego wyrobu. Zatem istnieje konieczność aktywnego oddziaływania na jakość i wymaga ona rozwiązania problemu z obszaru sterowania jakością w przedsiębiorstwie. Sterowanie jakością obejmuje monitorowanie procesów (działań) oraz eliminowanie przyczyn błędów na wszystkich etapach cyklu życia produktu. W opracowaniu zaproponowano opis przepływu błędów w procesach cyklu życia produktu za pomocą modelu macierzy. Na podstawie przeprowadzonej analizy przedstawiono rozwiązanie pozwalające przekształcić proces reklamacyjny w narzędzie doskonalenia. W artykule dokonano charakterystyki pojęcia błędu występującego w poszczególnych etapach cyklu życia produktu jako odchyleń od wymagań jakościowych. Wyznaczono również parametry odporności wyrobu na zakłócenia. Problem przedstawiony w artykule jest spotykany w zagadnieniach z obszaru sterowania jakością. W artykule zwrócono również uwagę na korzyści ekonomiczne wynikające ze sterowania produkcją przy zastosowania proponowanego modelu przepływu błędów. Badania przeprowadzono z użyciem pakietu R.

Muons compose the penetrating component of Cosmic Rays. At sea level, they constitute the largest part of Secondary Cosmic Rays, giving an average flux of ≈ 100 m−2s−1sr−1. The aim of our experiment is to estimate, from muon decay, the mean lifetime and the mass of invisible products. Our experimental setup includes four detectors: three of them are plastic scintillators and compose the trigger system, while the last one is a liquid scintillator which measures the particles energy. All these scintillators are read by photomultipliers. Trigger and pulse thresholds are computed by logical and temporal modules in a VME crate. The Data Acquisition System has been verified to work properly. It is composed of two fADCs modules, one I/O Register, one Motorola computer and a Farm. The liquid scintillator has been calibrated in energy using both passing muons and 60CO gamma source. Thanks to the charge-energy conversion factor we estimated electron energy spectrum. In particular we selected a sample of decay events by estimating muon mean lifetime τμ = 2.19 ± 0.34 μs; then we finally extrapolated an upper limit for invisible products mass mν < 5.99 ± 0.73 MeV/c2.

My little project on Number Theory

Principal Components Analysis (PCA) and Canonical Correlation Analysis (CCA) are among the methods used in Multivariate Data Analysis. PCA is concerned with explaining the variance-covariance structure of a set of variables through a few linear combinations of these variables. Its general objectives are data reduction and interpretation. CCA seeks to identify and quantify the associations between two sets of variables i.e Pulp fibres and Paper variables.PCA shows that the first PC already exceeds 90% of the total variability. According to the proportion of variability explained by each canonical variable , the results suggest that the first two canonical correlations seem to be sufficient to explain the structure between Pulp and Paper characteristics with 98.86%. Despite the fact that the first the two canonical variables keep 98% of common variability, 78% was kept in the pulp fiber set and about 94% of the paper set as a whole. In the proportion of opposite canonical variable,there were approximately 64% for the paper set of variables and 78% for the pulp fiber set of variables kept for the two respectively.

Señales y Sistemas

trabajo realizado para la cátedra de señales y sistemas