Presentation Template Javeriana
Forfatter
oscar bustos
Sidst opdateret
et år siden
Licens
Creative Commons CC BY 4.0
Resumé
Beamer based presentation template, ideal for formal presentations like dissertations or conferences.
\documentclass{beamer}
\usepackage{amsfonts,amsmath,oldgerm}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{listings}
\usepackage{hyperref}
\usepackage{verbatim}
\usepackage[export]{adjustbox}
\usetheme{sintef}
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\usefonttheme[onlymath]{serif}
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\newcommand{\hrefcol}[2]{\textcolor{cyan}{\href{#1}{#2}}}
\title{Big data - Parte 2}
\author{\href{mailto:oscar.bustos@javeriana.edu.co}{Oscar Bustos}}
\begin{document}
\maketitle
\begin{frame}
This template is a based on \hrefcol{https://www.overleaf.com/latex/templates/sintef-presentation/jhbhdffczpnx}{SINTEF Presentation} from \hrefcol{mailto:federico.zenith@sintef.no}{Federico Zenith} and its derivation \hrefcol{https://github.com/TOB-KNPOB/Beamer-LaTeX-Themes}{Beamer-LaTeX-Themes} from Liu Qilong and Andrea Gasparini
% This template is released under \hrefcol{https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode}{Creative Commons CC BY 4.0} license
\end{frame}
\section{Introducción}
\begin{frame}{¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural?}
\begin{itemize}
\item El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las computadoras y los lenguajes humanos.
\item Implica el desarrollo de algoritmos y modelos para comprender, interpretar y generar lenguaje humano.
\end{itemize}
\end{frame}
\section{Índice Invertido}
\begin{frame}{Índice Invertido}
\begin{itemize}
\item Un índice invertido es una estructura de datos utilizada en sistemas de recuperación de información.
\item Mapea términos (palabras) a sus ubicaciones en un conjunto de documentos o textos.
\item Esto permite búsquedas de texto completo eficientes y es un componente fundamental de los motores de búsqueda.
\end{itemize}
\end{frame}
\section{Embeddings de Palabras}
\begin{frame}{Embeddings de Palabras}
\begin{itemize}
\item Los embeddings de palabras son representaciones vectoriales de palabras en un espacio vectorial continuo.
\item Capturan relaciones semánticas entre palabras y se utilizan en diversas tareas de PLN como el análisis de sentimientos, la traducción automática y más.
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}[fragile]{Verbatim Code Example}
\begin{verbatim}
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello, world!\n");
return 0;
}
\end{verbatim}
\end{frame}
\section{Conclusiones}
\begin{frame}{Conclusiones}
\begin{itemize}
\item El Procesamiento de Lenguaje Natural es un campo diverso y emocionante con muchas aplicaciones.
\item Los índices invertidos permiten una recuperación de texto eficiente.
\item Los embeddings de palabras capturan el significado semántico y son cruciales para varias tareas de PLN.
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}{¿Preguntas?}
\begin{center}
¡Gracias por su atención!\\
¿Alguna pregunta?
\end{center}
\end{frame}
\end{document}